在Apple Watch上进行的测试表明，该设备可以早期检测到房颤，有可能降低中风的风险。
心房颤动，一种不规则的心跳，是一个无声的杀手。许多人直到中风或其他相关心血管问题时才知道自己患有这种疾病。
但这种疾病的检测很快就会像看一眼你的手腕一样简单。
研究人员使用基于人工智能的算法分析了苹果手表上的信息，他们表示，苹果手表收集的心率数据可用于检测心房颤动(AFib)。
在51名接受心律不齐治疗的患者的研究组中，该手表检测到AFib的成功率为97%。
研究人员对加州大学旧金山分校(UCSF)的1617名学生进行了研究eHeart研究在美国，该程序成功预测了72%之前自认为心跳不规则的人的心房颤动。
AFib影响全球3400万人，是中风的主要原因。
的条件可以通过药物或电刺激心脏成功治疗，称为心脏复律。
这项研究的主要作者、加州大学旧金山分校心脏病科临床研究主任格雷戈里·m·马库斯博士告诉Healthline，“挑战在于更早地发现AFib患者，因为第一个迹象往往是中风或死亡。”雷竞技app官网“这项研究可以被视为第一个证明手表可以被动检测心房颤动的概念。”
苹果自己推出了苹果心脏研究应用去年秋天与斯坦福医学院合作。
该应用程序使用苹果手表的心率传感器来检测不规则的心跳，然后在怀疑房颤时提醒用户。
苹果心脏研究的参与者怀疑患有AFib，还可以免费咨询医生，并使用心电图贴片进行额外监测。
在加州大学旧金山分校的研究中，人们发现手表在检测心房颤动方面不如心电图准确。
“筛查AFib的技术已经存在，”Marcus说，“但最终的确定仍然需要由治疗医生使用ECG来完成。”
苹果公司和斯坦福大学的研究结果尚未公布。
马库斯和同事无法访问苹果公司收集的原始传感器数据。相反，他们的研究是基于消费者可获取的心率和步数信息。
UCSF团队开发的算法在数据中寻找不规则模式，这些数据本身从手表处于锻炼模式时每5秒采样一次心率到正常活动时每几分钟采样一次。
例如，在较小的研究组中，只使用了锻炼模式的数据，而在较大的研究组中，两种类型的数据都进行了研究。
UCSF的研究是
Apple Watch使用闪烁的LED灯和光敏光传感器来检测手腕的血液流动，并确定心率和节律。
苹果公司表示，这款手表的软件可以将心律与其他噪音隔离开来。
目前约有9%的美国成年人拥有智能手表。预计到2019年，这一比例将增长到15%，根据2017年NPD集团互联智能可穿戴设备调查。
马库斯说，老年人中拥有智能手表的人数也在增加，他们是AFib风险最高的人群。
马萨诸塞州Lahey医院和医疗中心的心脏病专家Michael Levy博士在接受Healthline采访时表示:“可穿戴技术在人群范围内检测疾病方面具有巨大潜力。”雷竞技app官网“此外，如果这项技术变得更加可靠，智能手表有一天可能会取代一些患者难以佩戴的传统监测器。”
的联合创始人诺拉·蔡澈高山病健康该公司整合了从可穿戴设备、临床医生和用户手动输入收集的数据。该公司表示，像Apple Watch这样的可穿戴设备“真的可以改善医护人员和患者之间的关系”。
她说，它可以通过生成提醒和警报来做到这一点，“可以帮助患者更好地了解他们的护理，也可以帮助他们自我管理病情。”